博客
关于我
leetCode 204 计数质数(埃氏筛法)
阅读量:271 次
发布时间:2019-03-01

本文共 788 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

埃氏筛法(素数筛)是一种高效地找出小于给定数字n的质数的方法。其原理是从2到n逐个检查每个数,假设当前遍历的数m是质数,那么将所有小于n的且是m倍数的数标记为非质数。遍历完成后,未被标记的数即为质数。

代码优化

int countPrimes(int n) {    if (n <= 2) return 0;    bool* prime = new bool[n + 1];    memset(prime, true, sizeof(bool) * (n + 1));    prime[0] = prime[1] = false;    for (int i = 2; i * i <= n; ++i) {        if (prime[i]) {            for (int j = i * i; j <= n; j += i) {                prime[j] = false;            }        }    }    int count = 0;    for (int i = 2; i <= n; ++i) {        if (prime[i]) ++count;    }    delete[] prime;    return count;}

优化说明

  • 减少循环次数:埃氏筛法的核心在于标记合数。通过从i=2开始遍历到sqrt(n),只处理可能的质因数,减少了循环次数。

  • 平方优化:从i=2开始遍历到sqrt(n),后面的数已经被处理过,因此减少了循环次数。

  • 只处理奇数:除了2以外,偶数都不是质数,因此可以从i=3开始,只处理奇数,进一步减少循环次数。

  • 直接计算质数个数:遍历数组时直接统计质数个数,避免了重复处理,提高了效率。

  • 通过这些优化,代码不仅更高效,而且代码结构更清晰,易于维护。

    转载地址:http://oxlx.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
    查看>>
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>
    opencv之模糊处理
    查看>>
    Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
    查看>>
    OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    OpenCV保证输入图像为三通道
    查看>>
    OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    opencv图像分割3-分水岭方法
    查看>>
    opencv图像切割1-KMeans方法
    查看>>
    OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
    查看>>
    opencv图像特征融合-seamlessClone
    查看>>
    OpenCV图像的深浅拷贝
    查看>>
    OpenCV在Google Colboratory中不起作用
    查看>>
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
    查看>>
    OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
    查看>>